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MCB- Líneas Generación y/o Aplicación del Conocimiento del Programa

Matemáticas Aplicadas y Computación

Modelado y resolución de sistemas de muchas partículas por medio de ecuaciones diferenciales en el caso continuo o por medio de técnicas de sistemas dinámicos discretos. Solución a problemas combinatorios, por medio de algoritmos genéticos, redes neuronales, autómatas celulares y/o meta-heurísticas. Esta LGAC permite al estudiante que se especialice en diversas herramientas y comprenda los fundamentos de su campo de especialidad. También permite una gran interacción entre todos los profesores del posgrado ya que permite estudiar desde fenómenos físicos, químicos, computacionales, entre otros. Permite que los perfiles de los estudiantes sea variado y no esté acotado a una carrera en particular.

Los estudiantes formados en esta LGAC serán capaces de insertarse en la industria maquiladora para resolver problemas de optimización discreta o continua, además serán capaces de identificar, analizar y proponer soluciones innovadoras a problemas prácticos de la industria. Los egresados de esta LGAC podrán continuar con estudios de doctorado en la misma universidad, en otras universidades nacionales o internacionales. También podrán dedicarse a la docencia a nivel medio superior y superior al ser especialistas en métodos matemáticos y sus fundamentos, computacionales (teóricos).

Las materias que forman un perfil en esta LGAC son:

Métodos Matemáticos

Computación

Modelación Matemática

Algorítmica

Teoría de la Computación

Temas de Matemáticas

Temas de Modelación

Seminario de Tesis I

Seminario de Tesis II

Análisis de Fenómenos Físicos

Estudio de modelos de soluciones exactas, aproximaciones semiclásicas-efectivas y fenomenología en física teórica y gravitación, astrofísica, teoría de campos y altas energías, así como modelos con dimensiones extras. Técnicas ópticas no destructivas de campo completo, como Schlieren, holografía digital y PIV (Particle Image Velocimetry) para visualizar y medir campos de temperatura, densidad, esfuerzos, deformaciones y velocidad. Modelado POD (Proper Orthogonal Decomposition) para la observación de estructuras de flujos de fluido de imágenes 2D.

Las materias que forman un perfil en esta LGAC son:

Métodos Matemáticos

Física General

Física Cuántica

Física Aplicada

Temas de Física Teórica

Temas de Física Aplicada

Seminario de Tesis I

Seminario de Tesis II



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Email: 
fi.sip@uach.mx

Fecha de publicación: 2016-03-11 11:34:56
Fecha de actualización: 2020-02-24 10:21:43
URL de este artículo: /posgrado/2016/03/11/MBC_Lineas_Generacion/
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